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原标题:“中国金融”|陈文辉:数字经济与第四次产业革命
作者|陈文辉‘全国社会保障基金理事会副理事长’
文案|《中国金融》年第十六期
现在的世界处于时隔一百年的大变局。 科学技术迅速发展,移动互联、人工智能、大数据等新技术深刻地改变了人类的生产组织形态、国家管理形态以及人们的生活习性,其影响从未有过。 但是,随着新经济全球化的发展,不同地区、国家、产业和集团受到了不同的冲击。 发达资本主义国家贫富差距扩大,中产阶级开始衰退,阶级间抵抗矛盾加剧,人民主义再次盛行。 由新冠引起的肺炎疫情冲击使国际形势发生更多、纷繁变化,贸易保护主义抬头,世界生产贸易链呈现分化、反全球化的趋势。 在今天的中国,机遇和挑战并存。
我们已经站在第四次工业革命的起点上了
从人类社会的迅速发展规律来看,第一生产要素不断凝聚在少数人手中,最终加剧社会矛盾引起战争,技术进步是处理这个问题的比较有效的手段。 在我国历史上,大部分封建王朝末期出现了大规模的土地合并和农民起义,最终以政权交替的方法实现了土地再分配。 中世纪欧洲各国出现土地合并现象,其中英国最严重,历史被称为“圈地运动”。 蒸汽机的发明带领英国社会进入工业文明,资本取代土地成为第一生产要素,失地农民成为工人,生活得到保障。 人类由于技术的进步解决了生产要素过度集中的矛盾,不再进行战争,因此被称为“产业革命”。
第一次产业革命后,采煤、钢铁、石油等基础工业蓬勃发展,但很快形成了信托组织,资本得到了社会财富的大部分,生产资料再次高度集中。 以英国为例,从1830年开始工人实际工资长达60年的增长停滞,贫富差距扩大,引起了全球经济危机和战争。 第二次产业革命推动电气化的普及和化工领域的迅速发展,创造了大量的新工业部门,加上二次世界大战的冲击,资本比较有效地分散了。 1950~1973年,16个国家的gdp年均增长4.9%,社会分配结构大大改善,资本主义迎来了黄金期。 之后兴起的经济全球化,制造业向具有廉价劳动力的快速发展中国家转移,资本在收入分配中所占的比例正在提高。 以美国为例,20世纪70年代以来,美国制造业占gdp的比例逐年下降,工人的实际工资连续20年下降。 第三次产业革命减缓了社会矛盾的加剧,新闻技术的进步大大提高了金融业的效率,美国成为世界上最重要的金融市场,半数以上的美国家庭直接或间接持有股票,随着美股的上涨实现了资产增值。 股票市场带来的财富效应又推动了美国房地产和费用市场的繁荣,第三产业吸纳了繁荣失业的产业工人,美国社会稳步发展。 但是,2008年国际金融危机爆发,中产阶级财富大幅减少,社会矛盾加剧,美国国民发起了“华尔街占领运动”,表达了对金融资本的不满。 一位政治家利用国内矛盾煽动人民主义,发动贸易战争,严重破坏世界经济秩序,反全球化日益加剧。 发达国家资本过度集中的矛盾越来越尖锐,影响了国际政治形势的稳定,人类渴望新的工业革命。
联合国把人工智能看作与蒸汽机、电力和计算机一样的通用技术,世界经济论坛把人工智能定义为第四次工业革命的基础。 经过60多年的快速发展,现在人工智能技术正在成熟。 人工智能基于大量数据进行机器学习,在特定行业接近或超过人的能力,代替人工完成许多复杂的任务。 如果把人工智能比作机器,数据是机器运转所需的燃料。 近年来,随着数字经济的高速发展,数据存储和计算价格下降,人工智能已经在智能推荐、语音识别和机器视觉等行业商业化,拉开了第四次产业革命的序幕。 今后5~10年,将结合人工智能和大量工业数据,打开工业网络主导的智能生产时代。 人类从工业文明全面进入数字时代。 像资本替代土地一样,数据代替资本成为第一生产要素,从根本上处理资本过度集中的问题。
工业革命建立了新的国际秩序,世界格局再次洗牌
每次工业革命生产力都大幅度提高,重建了世界格局。 率先引出机会的国家往往迅速崛起,在新的世界秩序中占有主导地位。 数字经济的迅速发展积累了大量的数据,降低了数据解决价格,提高了数据质量,是人工智能大规模商业应用的基础。 数字经济成为第四次产业革命的第一标志决定着未来各国经济快速发展的潜力和世界格局的变化。
是的,中美两国远远领先其他经济,只有两个国家有能力领导第四次产业革命。 从数字经济规模来看,美国超过12万亿美元,世界最大,中国4.7万亿美元,名列第二。 其他规模在1兆美元以上的国家有德国、日本、英国、法国,但体量远远落后于中美两国。 从龙头公司来看,分化更明显,在世界市场价格前十的科技企业中,美国占8家,中国占2家。 二是一些国家的特征产业有望继续,在第四次产业革命中领先。 德国是以前传入制造业的强国,工业设备新闻化程度高,政府率先实施工业4.0战术,推进人工智能在工业行业中的应用,继续占据世界前列。 日本和韩国在半导体制造方面具有不可替代的特征,人工智能时代对计算和记忆的要求更高,芯片及其相关产业依然有很大的迅速发展空间,两国也保持着先进的国际地位。 印度的数字经济规模接近5500亿美元,在迅速发展的中国家处于较高水平。 印度人口众多,有良好的软件产业基础,迅速发展人工智能有一定的特点,有机会利用新的产业革命超越。 三是国家以前传达的特征有点难以维持,国际地位可能会下降。 数字经济时代需要重建以云计算为中心的软件体系结构,英国、法国、北欧历来面临软件领域的领导地位成为变革的阻力,国际竞争力下降的风险。 以沙特为代表的能源出口国随着油价的下跌,国际影响越来越大。 特别是俄罗斯,其数字经济规模仅为2900亿美元,不及墨西哥、巴西,数字经济竞争力已经落后于中国香港和台湾地区,与该大国的身份极不一致。
培育工业网络平台是中国“弯道超车”的机会
数字经济时代,得到平台的人取天下。 公司前期赢得客户,构建系统投资巨大,但运营后,数据具有可复制、非排他、易传输等特点,因此开展业务的边际价格几乎为零,通用性极强,最大限度地实现了规模经济和范围经济, 平台型企业也有助于提高客户的粘性,形成数据闭环,充分发挥数据价值。 中国发挥了人口多、市场大的特点,最大化了互联网效应,使用互联网行业孵化了具有国际竞争力的平台公司。 阿里巴巴和腾讯以其强大的引流能力为切入点,通过内生增长和外延收购不断扩大业务,形成了丰富的生态体系,市值均超过7000亿美元,进入世界十强。 京东、美团、很多拼写、字节跳动等在各自的细分行业迅速崛起,在此基础上扩展到相关行业,平台特征显着。
我国在使用网络的行业已经与美国表现出两大对立趋势,但在工业界由于产业结构和历史原因,我们与发达国家还有很大差距。 年,韩国、德国、美国的工业数字经济在领域增加值中所占的比例都超过了3成,而我国仅为18.3%。 为了提高我国工业数字经济的快速发展水平中小企业必须在数字化转型过程中处理投入价格高、回收周期长的问题。 年,4g通信网络大规模商业化,难以建立工业专业网,价格大幅下降。 AlibabaCloud (阿里巴巴云)、腾讯云已经通过toc业务实现了规模经济,以较低的价格为工业公司提供云计算等基础设施服务,大大节约了本来用于购买it设备和雇佣专家的投资。 现在第一个难点是工业软件长时间被海外制造商垄断,费用高,有供给中断的风险,培养工业网络平台是中国实现“弯道超车”的机会。 我国制造业基础雄厚,是世界上唯一具有联合国产业分类中所有工业门类的国家,有近4000万家中小企业,数量居世界第一。 近年来,随着国内劳动力价格的上涨,更多的公司正在考虑数字化变革,突然新冠引起的肺炎疫情加速了这个进程,产生了巨大的市场诉求。 中国具有世界第一的软件人才资源和完全的风险投资体系,如果培养工业网络平台,产生规模经济和网络效应,建设良好的创新创业环境,市场诉求将继续引起人才和资本的凝聚,各垂直领域 平台利用数据和人工智能技术,继续优化软件,最终在工业软件行业赶上并超越了西方发达国家。
工业网络是实现第四次产业革命的重要一跃,中国要在新的产业革命中领先,必须继续加大数字经济的快速发展力度,尽快培养先进的工业网络平台。 中美之间的竞争越来越激烈,我们面临的困难比想象的要多,各方合作,产业努力,资本支持,监管有必要赶上。
数字经济中的投资机会
另一方面,数字经济的迅速发展需要资本的支持。 数字经济基础产业大多是资本密集型领域,如半导体产业,资本支出对领域的迅速发展起着决策性作用。 另外,为了成为平台公司,资本需要持续投入,在多个网络企业迅速发展的过程中“烧钱”。 前期主要用于it设施和数据系统的建设,后期经常辅助顾客扩大新业务。 一家公司规模大,评价值高,已经上市,但依然处于损失状态,融资诉求依然旺盛。 另一方面,资本只有抓住产业变迁的规律才能获得超额投资利润。 综合来看美国近200年领域的变迁,铁路、电话、汽车、互联网等所有领域都经历了迅速的增长和衰退。 投资者一定要认识产业变迁规律,在新产业快速增长的时间内开展投资,现在才是布局人工智能和工业网络的最佳时机。
投资数字经济一定要收紧国家快速发展战术,进行层次布局,促进产业良好生态形成。 一是投资平台型公司,支持国内公司进入。 数字经济时代,平台型公司具有显著的首发特征和马太效应,投资平台公司加快了公司的全球布局,在国际竞争中占有先机。 现在市场价格最大的科技企业依然以美国企业为中心,未来中美至少在排行榜上平分秋色,美团、字节跳动、许多新兴平台有机会成为世界性企业,具有很好的投资价值。 二是投资私人资本基金,早期布局工业网络。 数字经济在成本行业已经进入成熟阶段,但在工业行业才刚刚起步,多家公司还处于初期阶段。 数字经济时代,马太的效果显着,最后胜者吃,直接投资初期公司的风险极高。 投资者可以选择优秀的私人资本基金管理者,利用管理者的专业知识构建投资组合,分散风险,实现在工业网络行业的投资布局。 三是调动半导体行业的国产替代机会,制造中国自己的“杀手锇”。 半导体产业是数字经济的基础,也是第四次产业革命的基础。 今后10年,万物相互连接,物品的互联网设备从百亿级上升到千亿级,生成大量的数据,对存储、计算的诉求以指数的趋势增加,半导体市场变得巨大。 半导体产业链时间长,分工细致,我国在很多环节都受制于人。 国家鼓励半导体产业早期实现国产替代,公司也认识到依赖海外制造商随时有被勒死的风险,不断增加的国内诉求将给国产替代投资带来丰厚的利益。 只有在产业链的核心部分培养中国自己的“杀手锏”,才能对对外形成比较有效的反制,消除中国数字经济快速发展过程中的最大风险。
数字经济的监督管理建议
中国的数字经济得到了迅速的发展,离不开宽松的监管环境。 另一方面,在互联网迅速发展的初期,政府采用谨慎的监督管理方法,客户的隐私保护意识不强,希望将一些个人新闻提供给互联网换取的便利,客观地降低公司收集数据的价格,平台 但是随着成本网络的成熟,一点互联网巨头已经具备了“一个平台,服务全国”的优势,成为了准公共基础设施。 另外,顾客缺乏隐私保护、算法歧视、虚假新闻和平台垄断等问题频发,加强监督管理的呼声高涨。 另一方面,我国产业网络即将迎来高速发展。 与个人数据不同,产业数据是公司的重要商业秘密,一旦泄露的结果很难想象,只依赖平台的自律性,很难让公司放心。 因此,加强数字经济的监管是大势所趋。
监督管理方法建议前后放松,放大缩小。 前期慎重的包容有助于培育新业态,发挥先发特点,提高国际竞争力后期加强监管有助于创造公平与效率并重的环境,促进领域健康的持续快速发展。 监督管理要带动平台公司这一“牛鼻”,通过扩大股票投资、合规性常驻高管等方法,加强政府对大平台的管理能力,最大限度地保护公共利益。 其他中小企业大多依赖平台的生态,政府制定监督管理大体上由平台实施,利用数据和新闻技术,可以实现高效正确的监督管理。 印
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标题:【财讯】陈文辉:我们已经站在了第四次工业革命起点 世界格局将重新洗牌
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